BILDER

Wikipedia logoARTIKLAR I WIKIPEDIA

Artiklar i Wikipedia som innehåller information om detta objekt eller närliggande ämnen.

Det finns inga länkar för objektet.

Wikidata logoARTIKLAR I WIKIDATA

Artiklar i Wikidata som innehåller information om detta objekt.

Samma som

Länkad av : Albin Larsson

BILDER I WIKIMEDIA COMMONS

Bilder i Wikimedia Commons som avbildar detta objekt.

Det finns inga bilder som avbildar objektet.

kärl, lerkärl

Föremål

link to gallery
Bilden:
Upphovsman: <presImageByline>Schwetz, Ferenc
Upphovsrätt: <presImageCopyright> Statens museer för världskultur
Licens: <mediaLicense> Licens
Typ <itemType> Objekt/föremål
Plats <presPlaceLabel> Sydamerika, Peru
Beskrivning, originalkort <itemDescription>

  • Lerkärl i form av ett människohuvud. Ersatte huvudet på mumien.
    Gåva.
Inventarienummer <itemDescription>
Original: lokal <itemDescription>
Proveniens <itemDescription>
Obs.: Beskrivning <itemDescription>
  • Förfalskning. Se Wassén 1950 och 1983. Ett snarlikt (också förfalskning) finns, no 2 (registrerat i databasen som 1935.32.0178b), publicerat av Wassén. No 2 finns även i Bruhns, K.O; Kelker, N.C. Faki... Visa hela
Referens, publicerad i <itemDescription>
  • Wassén, Henry (1983) Some Notes on Faked and Copied Ceramic So-called Paracas Trophy Head Jars. annals of the göteborgs Etnografiska Museum 1981/1982:70-80.
Referens, publicerad i <itemDescription>
  • Årsberättelse 1935, Göteborgs museum, Årstryck 1936
Referens, publicerad i <itemDescription>
  • Bruhns, Karen O & Nancy L Kelker (2010) Faking the Ancient Andes
Land, engelska <itemDescription>
Händelse <context>
  • Ursprung i Peru, Sydamerika.
  • Skänkt av Anonym.
Materialkategori<itemMaterial>
keramik
Materialkategori, engelska<itemMaterial>
ceramics
Nyckelord <itemKeyWord>
  • arkeologi
Sakord<itemName>
kärl
lerkärl
Ämne <subject>
  • Kulturhistoria
Inventarienummer <itemNumber>
Rättigheter för metadata <itemLicense> Licens
Källa <presOrganization> Statens museer för världskultur - Världskulturmuseet
Källa <url>

Teknisk data