BILDER

mola

Föremål

link to gallery
Upphovsman: <presImageByline>Schwetz, Ferenc
Upphovsrätt: <presImageCopyright> Statens museer för världskultur
Licens: <mediaLicense> Licens
Typ <itemType> Objekt/föremål
Plats <presPlaceLabel> Nordamerika, Panama
Beskrivning, originalkort <itemDescription>
  • Kvinnoblus, mola. Detta plagg har varit fullständigt men på överstycket har ärmar och halspartierna sprättats bort och plagget har skurits upp i sidan så att en för dekoration ändamålsenlig dubbelyta av samma mönstring uppkommit. .
    Dimensioner i utspänt skick (båda sidorna tillsammans) 128 cm, höjd 54 cm. En enkel sidas bredd 64 cm. Samma stiliserade ornamentik på båda sidor i blått, rött och gult...

    Visa hela
Inventarienummer <itemDescription>
Original: insamlat av <itemDescription>
  • & köpt fr.Mrs.Mary C.Eidemiller,Orlando, Florida , U.S.A
Original: kliché <itemDescription>
Original: lokal <itemDescription>
Original: negativ-nr <itemDescription>
Original: skiss eller foto <itemDescription>
Original: teckning nr <itemDescription>
Original: stam <itemDescription>
Geografiskt namn / annat <itemDescription>
Geografiskt namn / annat <itemDescription>
Geografiskt namn / annat <itemDescription>
Geografiskt namn / annat <itemDescription>
Referens, publicerad i <itemDescription>
  • Årsberättelse 1965, Etnografiska Museet, Göteborg
Land, engelska <itemDescription>
Händelse <context>
  • Insamlad av Eidemiller.
  • Ursprung i Panama, Nordamerika.
  • Förvärvad av Eidemiller, Mary C..
  • Brukad av Guna.
  • Förvärvad 1920 .
Materialkategori<itemMaterial>
textil
Nyckelord <itemKeyWord>
  • Cuna
  • Dule
  • Indigenous peoples of Panama
  • Kuna
  • Tule
  • Ursprungsfolk i Panama
Mått <itemMeasurement>
  • Bredd: 550 [Haga]
  • Höjd: 100 [Haga]
  • Längd: 1250 [Haga]
Lokalt namn<itemName>
mola
Sakord<itemName>
mola
Ämne <subject>
  • Kulturhistoria
Inventarienummer <itemNumber>
Rättigheter för metadata <itemLicense> Licens
Källa <presOrganization> Statens museer för världskultur - Världskulturmuseet
Källa <url>

Teknisk data