Tillbaka till sökresultatet

Ungefärlig position baserad på ortnamn.

Google map

BILDER

Wikipedia logoARTIKLAR I WIKIPEDIA

Artiklar i Wikipedia som innehåller information om detta objekt eller närliggande ämnen.

Det finns inga länkar för objektet.

Wikidata logoARTIKLAR I WIKIDATA

Artiklar i Wikidata som innehåller information om detta objekt.

Det finns inga länkar för objektet.

BILDER I WIKIMEDIA COMMONS

Bilder i Wikimedia Commons som avbildar detta objekt.

Det finns inga bilder som avbildar objektet.

Selånger 1:1-3

Foto

link to gallery
Bilden:
Upphovsman: <presImageByline>Norrman, Jan
Upphovsrätt: <presImageCopyright> Norrman, Jan
Licens: <mediaLicense> Licens
Typ <itemType> Foto
Fotodatum <presTimeLabel> 1988-06-16 00:00:00
Plats <presPlaceLabel> Land: Sverige; Län: Västernorrland; Kommun: Sundsvall; Landskap: Medelpad; Socken: Selånger
Titel <itemTitle> Selånger 1:1-3
Anmärkning (övrig) <itemDescription>
  • Riksintresse-nr/namn: Y9 - Högom. Socken: Selånger. Motivering: Vetenskapligt intressant fornlämningsmiljö med ett av Medelpads största och mest monumentala höggravfält, beläget inom en av Medelpads huvudbygder under järnåldern. - Uttryck för riksintresset: Imponerande höggravfält där undersökningen av tre storhögar givit rika folkvandringstida fynd liksom en underliggande boplats. Inom området st... Visa hela
Beskrivning <itemDescription>
  • Selångersån i området Högom i stadsdelen Granlo, väster om Sundsvalls stadskärna. Under bildens mitt gravfält med högar RAÄnr Högom Selånger 1:1-3 vid bytomt Selånger 242:1. Gränsen mellan socknen Hög... Visa hela
Händelse <context>
  • Tillkomst 1988-06-16 i Selånger 1:1-3, Selånger, Sundsvall, Medelpad, Västernorrland, Sverige av Norrman, Jan.
  • Arkiverad 2021-02-02 .
Titel<itemName>
Selånger 1:1-3
Klassifikation <itemClassName>
  • Fotografi
Kulturmiljöbild objekt-id <itemNumber>
Identifierare <itemNumber>
  • KMB_16000700006447_ND880616_210
Rättigheter för metadata <itemLicense> Licens
Källa <presOrganization> Riksantikvarieämbetet
Källa <url>

Teknisk data